I en artikel publicerad i Nature Communications använde ett Rutgers-lett team från laboratorier runt om i landet ett komplext verktyg som kallas artificiell intelligens för att identifiera tre distinkta grupper av män och kvinnor med låg risk för njurcancer.
Craig Kent, professor i biomedicinsk datavetenskap och chef för Rutgers Cancer Institute’s Robert Wood Johnson Foundation Center for Precision Medicine.
Det slutliga fokuset för detta projekt är en bättre förståelse av orsakerna till njurcancer över alla, familjetyper och lågrisk njurcancerpresentationer.
Gruppen på mer än 1 300 patienter definierades systematiskt som att en patient har cancer under första halvåret, endast under andra eller tredje trimestern av diagnosen, och med primära tumörer, eller njurcancer med ultrahög grad glomerulär filtreringshastighet (UGR) sjukdom, eller ungefär en av fyra patienter var cancer i fjärde eller femte trimestern.
“Det ger oss en unik resurs och gör det möjligt för oss att lära oss mer om grundläggande skillnader i förebyggande och behandling av njurcancer hos män och kvinnor”, säger seniorförfattare David H.
Salvador, MD, PhD, chef för Rutgers Children’s Health Program och professor i avdelningen för pediatrisk hematologi-onkologi och klinisk bildvetenskap.